李喆：这两盘棋 没人会比李世石做得更好！
本文转载自李喆微信公众号
李喆，围棋职业六段棋手，龙星战冠军，AlphaGo与李世石九段比赛，新浪直播解说嘉宾。
引言
我不晓得这篇文章要怎样开头。
没有言语能够形容我现在的心情。
19年前，围棋入门课，用十个棋子在中腹摆出两眼活棋。
4年前，挥别围棋赛场，进了大学。
怎样也想不到，在今天，竟然会为了一张棋谱，我哭了。
哭得很开心。
我不晓得这世界上还有几人与我此时有同样的感触。或者有，绝不会多。
我不奢求读到此文的人都能懂得我在说什么。
然而，我要把我看到的记下来。
不是纪念，而是感激。
我发现，在情感中，我只能记录下我的情感，却无奈写出这情感的由来。固然我自以为清晰地晓得它的由来。
写一篇抒情的文章很容易，但没有什么太大的代价。我看到的货色，这似乎应当用“美”来表示的这种货色，难以抽象成言语将它描绘。于是，我只好等到情感消退，从理性出发，试着把因果呈现。
这样，会有更多人享受到这种美吗？
我不晓得。
或者能够试试。
深夜。终于能够动笔。
2016年3月10日，AlphaGo对阵李世石，人机大战第二局。
对于这盘棋，固然分歧远小于上一盘，但职业棋手之间仍然有许多互不雷同的看法。
或者随着时间的前行，这些看法最终会汇流为一。但在今天，在故事发生的当下，面临经验以外的事情，人类观念的多元无奈防止。我的观念同样也是这多元中的一元，正是人类思想的多元性丰富了咱们的世界。
在敲完上面这一串字之后，我原本准备神游到中午的状态，从头梳理一遍我的所见所思，将我看到的那无奈用言语直接描述的感触的由来渐次呈现。
然而，事实教育咱们不要在写文章的时间刷微信微博新闻友人圈……
一个小时之后，我不得不再次改变写法。
这两盘棋 ，没人会比李世石做得更好！
是的，这就是我文章的标题。
我晓得我说服不了所有人。这样的标题也不是我一向的风格。
然而，在铺天盖地的对李世石的质疑声中，我必须把我看到的讲出来。
由于，我不信任这些质疑是出于恶意。我只能懂得为有些我看到了的货色人们没有看到。每个人的认知体系不同，对待事物的态度也不尽雷同，对此倒没什么好指责的。
在小说《冰与火之歌》之中，有一场“黑水河之战”。守方的指挥者是一个侏儒，用尽了各种战略，最后亲上战场被割掉了鼻子，终于抵挡住了对方的进攻，拯救了那座城市。但在战争结束后，他被解除了职位，乃至成为阶下囚。他所做的一切，人们并没有看到。
《冰与火之歌》电影截图没有关系，我把我看到的货色讲出来。
我只希望，读者能耐心看完这一章，再做判断。
在阅读本章之前，建议先读昨天那篇“【火线速递】——李世石的战略与AlphaGo的弱点”，会辅助懂得此文。
0.莫须有的“协定禁劫”
这一节是本文最没有代价的部分，也是我最不想写的部分。谣言自破，本不需我来回应。但一方面我对谣言扩散到圈外而感到羞愧，另一方面也能辅助大家稍微懂得AlphaGo的算法。
关于“协定禁劫”的质疑大概来自“AlphaGo七盘棋都没呈现劫争”这一说法。
或者DeepMind会官方回应此事，或者在接下来的对局谣言自散。
但不需要这些证明，难道咱们就不能分辨了吗？
由弱到强，我先给出三个回应。
1，懂围棋的友人，你真的信任李世石作为一名世界顶级棋士在代表人类出战的历史时刻会签这样的协定？不懂围棋的友人，你真的信任谷歌团队会签这种改变围棋玩法的协定？
2，AlphaGo的算法决定了他在不打劫就能获胜的条件下会尽量防止劫争，由于优势下的劫争增加了搜索的不确定性，常常会使他对胜率的估计降低。这也是我在上一篇里谈到的逃避劫争问题的本质。然而，非胜不可的劫，电脑必然会打。可逻辑推断或参考第3条。
3，难道不能去看一眼去年10月AlphaGo对樊麾的棋谱吗？第三局、第五局，都呈现了劫争。其中第三局马上消劫形成转换；第五局劫争过程持续18手，亦形成转换。
在围棋受到空前关注的时刻，我以为圈内人有辟谣的义务，不助长谣言则是底线。
1.AlphaGo算法的关键特点
许多人说发现了AlghaGo的许多失误，不能懂得这么弱的一个AI怎样能赢李世石，所以blablabla……
假如你看过上一篇剖析仍然这么以为，那可能是我没有讲清晰。绝大多数对AlphaGo实力的错误估计，都是由于对AlphaGo算法原理的不了解。
强调一下：
AlphaGo的算法决定其落子的决策基于“胜率”而不是“最优”！
所有质疑AI失误的同学请记住这一点。
这也是这篇文章整个剖析的逻辑起点。
这意味着，咱们人类所谓的“失误”对于”AI“而言很可能不是失误。
2.第一局李世石在做什么？
第一局下完，有棋手提出”李世石心态不对，太过急躁，电脑计算力肯定强，应当慢慢下跟它拼形势判断，它的判断力肯定不行”。
说得好。李世石第二局就是这么做的。
只是，在第一局之前，几乎没有人以为李世石的乱战能力会不如电脑。
在上一篇中，我谈到在赛前对AlphaGo算法的剖析以为，它在面临“开放性庞杂局势”的时间可能会变弱，由于深度学习加蒙特卡洛的剪枝和搜索在面临开放式庞杂局势时可能会变得失效。
第一局，李世石上来先试探了无谱布局(你说李世石没用什么战略？好吧)，然后马上导入开放式庞杂局势，呈现出六七块棋纵横交错的场景。
结果，第一战略失败。起码下到中盘收兵为止，赛后职业棋手基本上都以为李世石亏损。
假如是我在场上，或者也会在第一盘选择这样的第一战略，但我只会考虑一盘棋试一个战略，毕竟有五盘棋的空间。
然而，李世石在中盘及时收手，第77、79手主动停战转向收空，导入细棋局势。
他在第一盘竟然试探了两个战略！
那么，你可能会问，假如李世石原本形势不利，怎样能导向细棋乃至反而领先呢？那不是说明AI呈现了足以颠倒胜负的错误吗？
转载自:https://tech.sina.com.cn/d/i/2016-03-11/doc-ifxqhmvc2317690.shtml
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