带你了解大模型是什么以及应用现状
大模型是指参数量达到千万甚至亿级别的深度学习模型。这些模型在处理图像、语音、自然语言等复杂任务时具有更高的准确性和鲁棒性。以下是一些大模型的例子:
Transformer:这是一种用于自然语言处理的深度学习模型,最常用于语言翻译和文本生成任务。Transformer模型最初在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,并被广泛应用于各种不同的任务中。
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers):这是一种基于Transformer的大规模预训练语言模型,旨在回答各种自然语言处理问题 ...