freemaker模板技术之数据模型

数据模型属于一种树形键值对结构，传说中的Hash表就是这个了。数据模型这棵树可以很复杂、很深，就像下面展示的一样：

(root)
|
+- animals
| |
| +- mouse
| | | 
| | +- size = "small"
| | | 
| | +- price = 50
| |
| +- elephant
| | | 
| | +- size = "large"
| | | 
| | +- price = 5000
| |
| +- python
| | 
| + - size = "medium"
| | 
| + - price = 4999
|
+- test = "It is a test"
|
+- whatnot
   |
   +-  because = "don't know" 

上面的树中变量扮演目录的角色（根 root， animal， mouse， elephant， python，
whatnot） 被称为 hash 哈希表。 哈希表通过可查找的名称（例如： ” animal” ,  ”mouse” ,  ”price”）
来访问存储的其他变量（如子变量） 。
如果仅存储单值的变量（size， price， text 和 because）则它们被称为 scalars
标量。
如果要在模板中使用子变量，那应该从根 root 开始指定它的路径，每级之间用点来分
隔。要访问 price 和 mouse 的话，应该从根开始，先是 animals，然后是 mouse，
最后是 price，所以应该这样写：animals.mouse.price。当放置${…}这种特定
代码在表达式的前后时，我们就告诉 FreeMarker 在那个位置上要来输出对应的文本。
        sequences 序列也是一种非常重要的变量，它们和哈希表变量相似，但是它们不存储所
包含变量的名称，而是按顺序存储子变量。这样，就可以使用数字索引来访问这些子变量。
在这种数据模型中，animal 和 whatnot.fruits 就是序列：

(root)
|
+- animals
| |
| +- (1st)
| | |
| | +- name = "mouse"
| | |
| | +- size = "small"
| | |
| | +- price = 50
| |
| +- (2nd)
| | |
| | +- name = "elephant"
| | |
| | +- size = "large"
| | |
| | +- price = 5000
| |
| +- (3rd)
| |
| +- name = "python"
| |
| +- size = "medium"
| |
| +- price = 4999
|
+- whatnot
  |
  +-  fruits
       |
       +- (1st) = "orange"
       |
       +- (2nd) = "banana"  

可以使用数组的方括号方式来访问一个序列的子变量。索引从零开始（从零开始是程序
员写代码的传统习惯） ，那么就意味着序列第一项的索引是 0，第二项的索引是 1， 并以此类
推。要得到第一个动物的名称，就应该这么写：animals[0].name。要
得到 whatnot.fruits（就是”banana”这个字符串）的第二项，应该这么
写:whatnot.fruits[1]。
标量可以分为如下类别：
字符串：这是文本类型，字符的任意序列，比如”m”，“o”，“u” ，“s”，“ e”这些，而且
name-S 和 size-S 也是字符串范畴。

数字：数值类型，比如 price-S 这些。在 FreeMarker 中字符串”50”和数字 50
是两种完全不同的类型。前者只是两个字符的序列（这恰好是我们可以读的一个数字） ，而
后者是一个可以在算数运算中直接被使用的数值。
日期/时间：这是时间日期类型。例如动物被捕捉的日期，或商店开始营业的时间。
布尔值：对应对/错（是/否，开/关等）这样仅仅代表正反的值。比如动物可以有一个
受保护（protected）的子变量，这个变量存储这个动物是否被保护起来。
总结：
数据模型可以被看做是树状结构的。
标量存储单一的值，这种类型的值可以是字符串，数字，日期/时间或者是布尔值。
哈希表是存储变量和与其相关且有唯一标识名称变量的容器。
序列是存储有序变量的容器。存储的变量可以通过数字索引来检索，索引通常从零开始。

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