谷歌AlphaGO挑战赛：人工智能的界限在人类

2016-03-08 6:30:30 暂无评论为者常成网络信息 827

　　文章起源：陈述根本微信公众号

　　最近一段时间谷歌AlphaGO与人类的挑战赛成为了热门话题，也就是人工智能与韩国围棋手李世石之间的挑战赛。其实从人工智能呈现至今，关于人工智能的所有一直以来都是热门话题，比如机器人，假如机器人没有人工智能这个要害因素，其自身而言只是一种自动化的生产因素，只是一台”机器”。但由于机器人加入了人工智能这一”大脑”因素，就决议了其从机器自身之外有了”人”的元素，这种元素对人类而言是极具想象意义的。关于谷歌AlphaGO与人类挑战赛事件的背景本文就不再阐述了，因为它是媒体近期的热点，不管是正面的、反面的、中立的，各种观点都有。其实主要的不是此次竞赛输赢的自身，而是此次事件对人类与人工智能到底会带来哪些影响。

　　人类模仿天主发明行动的产物

　　在整个西方的世界观众，普遍接受与传承的是”圣经文化”，其中有个非常主要的世界观就是发明论。也就是说人类的起源借助于天主的发明，而浩瀚宇宙的运行也是来自于天主的护理，而其中人类的发明性则是起源于天主所赋予的一些才能。从这个世界观的层面来看，以美国为首的西方世界不断摸索人工智能的行动是非常容易理解的。简单点说就是人类在模仿天主发明的行动，在人类的认知才能范围内”发明”类人类的一种行动。

　　而我之所以将人工智能这一行动定义为类人类的行动，是因为就其本质而言，不管人工智能有多么强大，它都只是物理层面的行动，而不是生物层面的行动，或许说是生命科学层面的行动。因而，所谓的取代人类、替代人类的这种担忧也就只是停留在物理层面，在生命科学以及生物层面并不存在可比性。

　　谷歌AlphaGO之所以引起了全球范围内的关注，除了谷歌一直以来在资本市场上有着非常卓越的市值管理才能之外，其技巧自身的突破也是大家关注的焦点。从技巧架构层面来看，最大的特点就是突破了传统计算机的”固定”顺序逻辑，其最大的突破就是融入了自进修，或许说是深度进修的才能，这也就意味着谷歌AlphaGO与传统意义上的计算机顺序有了很大的区别。谷歌AlphaGO的技巧架构采用的是模仿人类大脑神经形式，而这种形式的行动能够理解为谷歌依托其强大的科学家团队，在以后人类对大脑相关摸索的常识范围内，以计算机的方法将这种常识摸索表现到了一个新的高度。

　　人工智能的界限在人类

　　不管人工智能如何开展，其在本质上还是物理顺序层面的问题，哪怕其具备”自思考”才能，其思考的界限也是开辟者所赋予、设定的。从此次谷歌AlphaGO产物的自身来看也是如此，它的前置条件是开辟者设定了一种相对复杂的自进修形式，而后经由输入3000多种棋谱数据之后开始各种计算。而这其中决议着谷歌AlphaGO产物”智能”程度的要害因素就是开辟者，而不在于谷歌AlphaGO的”智能”。也就是说谷歌AlphaGO产物的”聪明”与否的要害因素首先是开辟者所设定的自进修形式，其次是开辟者所输入的基本常识的质量。

　　从开辟者所设定的自进修形式层面来看，其结果众所周知就是从传统的不可变量顺序向可变量顺序进行了转换，让顺序不再局限于固定的顺序，多了可变化的可能。而传统计算机只管在一些运算才能方面早已远超人类，但与人类之间有个非常主要的区别就是对事物的逻辑思考与判断才能。能够说在计算机呈现的很长一段时间内，围绕着摩尔定律都是在计算才能这一垂直才能维度上进行拓展，而谷歌AlphaGO超越了传统计算机计算才能这一界限，参考人类的神经网络形式进行设计，希望以此来构建类人的可思考才能。但它的界限取决于人类对大脑神经网络形式的摸索，以及开辟者对这些问题的认知与思考。

　　从自进修的常识面层面来看，其要害也是取决于开辟者，以及人类自身所构建的大数据质量。就以此次谷歌AlphaGO来看，只管开辟者输入了3000种棋谱方法，但这些数据的质量决议了其后续自我进修的基本，假如输入的棋谱自身就不是高手级程度，再怎么自我进修、自我博弈，所建立的结果只能说是在次级层级中的最优级程度。

　　谷歌AlphaGO未必能赢

　　那么，回到此次人工智能对决人类智慧事件，决议谷歌AlphaGO是否能够胜出的要害因素是两个：一是开辟者所建立的自进修架构的”完美性”，不过在这个问题上目前并不乐观，能够说只是刚刚获得了突破，要想获得连续的稳定性能还须要一些时间；二是基本数据的起源，只管此前赢得了欧洲冠军，但整个欧洲的围棋冠军程度与亚洲还是存在着比较明显的差异，假如谷歌AlphaGO的基本数据在此次竞赛之前没有获得有效升级，或许说是自进修的过程中没有和更高级程度的选手进行博弈、提升，要想获胜还是存在着一定的困难。

　　对韩国棋手李世石而言，最大的挑战并不是下棋的程度，而是心思与生理层面。在计算分析才能方面，能够说谷歌AlphaGO具有无可挑战的优势，但在围棋过程中除了计算才能之外，人类的那种灵性、直觉至少在现阶段而言，人工智能还是无法识别与读懂的。但计算机不会有情绪波动，不会受外界干扰，也不会有疲劳感，但人类则不同，咱们会有体能、情绪等方面的问题。因而，在我看来此次竞赛李世石能否取胜的要害在于对自身心思、生理层面的管理。因而与计算机竞赛和人类之间的竞赛不同，与人类之间进行竞赛能够经由一些心思战术进行博弈，但与计算机竞赛这些方法方法基本无效。

　　假如李世石能够管理好自身心思、生理层面的问题，那么此次的竞赛我认为获胜的可能性非常大，因为谷歌AlphaGO在现阶段而言只是人工智能在一个新方向上摸索的实验产物，正如之前的谷歌眼镜一样，只是将一个实验室中的产物带入到真实的世界中进行测试而已，产物自身并不具备”完美性”。

　　假如人工智能赢了

　　不管此次竞赛谷歌AlphaGO是否能获得胜利，对人工智能的开展而言都将是一个最大的历史性转折。对人类以后所处的大数据世界，以及即将到来的物联网时期，凭借着咱们自身的计算机与识别才能已经无法应对所处的数据黑洞世界。人类急切地须要真正意义上能够懂得用户心思的人工智能帮助处置信息，因而，从咱们所处的时期层面来看，我更愿意希望看到谷歌AlphaGO能够赢得此次竞赛的胜利，而且能够让这款实验室的产物有更多的实验空间与场景，正如谷歌眼镜一样经由不断地摸索，最终能够帮助人类拓展一些才能。

　　尤其是咱们面对即将来临的智能穿戴时期，当包括人在内的万物都被数据化，而且借助于数据化实现信息流动、沟通，那么对咱们人类而言，这种庞大的数据处置自身就已经超越了咱们大脑的计算才能。因而，从某种层面来看人工智能只是智能时期开展的一种产物，只是它的名字被称为人工智能。换句话说，人工智能不能很好地开展而且承担人类助理的角色，必然会呈现其它类似的替代技巧。因而，从以后来看，人工智能的开展、成熟、应用越显主要。

　　但从现实的情况来看，这还须要很长的一段路要走。尤其对以后对人工智能的一些担忧，在我看来还太早。目前最主要的是加速开展人工智能，尽快让人工智能从以后只有人工没有智能的层面走出来，尽快进入到智能的层面来帮助用户处置庞大的数据信息。(作者：陈根)